三月份的时候我还管它叫 AIO，现在普遍叫法都成 GEO 了。我有个网站，被 Google “降权”了，失去了绝大多数流量，而在两个月前，它还是我的一个睡后收入之一，剩下的流量来源除了 bing，还有一个大头是 ChatGPT。我找到了一篇论文，一年前的，叫《GEO: Generative Engine Optimization》。以此为起点，找到了若干篇与之有关的内容，有点东西，我都拿过来，扔给notebooklm，加入了一些我的理解，得到了这篇（文末我分享了这个“知识库”的地址，你可以自己点过去看更多，或者在此基础上填充更多内容）就像传统的SEO（搜索引擎优化）帮助网站在搜索引擎中排名更高一样，GEO则是帮助网站在 AI 回答中获得更高的"出镜率"。意义在哪儿？简单说，这就是"如何让 AI 更愿意推荐你"的技术方法。对于披萨店老板：通过优化网站内容，让 AI 更容易推荐自己的店。对于整个互联网：这代表着一个新的"流量争夺战"，从搜索引擎转向AI系统。传统SEO：旨在提高网站在搜索结果列表中的排名，以争取用户点击并访问网站。（用户搜索"附近最好的披萨店" → 点击你的网站链接 ）GEO：确保您的内容和品牌直接出现在AI生成的回答、摘要、引用或推荐中，即便用户无需点击链接访问您的网站。（用户搜索"附近最好的披萨店" → 点击你的网站链接 ）GEO：强调内容的语义丰富性、主题与实体的关联，以及问答结构。GEO：关注结构化数据（Schema Markup）、简洁明了的（太长不看）摘要和语义标记，以便AI模型能够清晰理解和提取信息。传统SEO：用户通过“搜索 > 点击”来获取信息。值得注意的是，GEO 并非取代 SEO，而是建立在良好 SEO 的基础之上。高质量内容、技术可访问性和可信度仍然是 AI 引擎决定引用哪些品牌的重要因素。引用可信来源（Cite Sources）：在内容里标明信息的出处，比如加个链接或说“根据某某研究”，对事实性问题帮助巨大。这能显著提升内容的可信度和可见性。 添加引文（Quotation Addition）：在你的网站内容里加一些来自可靠来源的直接引言，比如名人、专家或权威机构的说法。这对于涉及人物、社会、解释和历史等领域的内容特别有效。加入统计数据（Statistics Addition）：用定量统计数据取代定性讨论，比如把文章里的模糊描述换成具体的数字，比如别说“很多人喜欢”，而是说“70%的人喜欢”。这对于“法律与政府”及“观点”等领域的问题尤其有益，因为数据驱动的证据可以增强内容的权威性。提高流畅性（Fluency Optimization）：改善网站文本的流畅性，使其更自然、易读。易于理解（Easy-to-Understand）：简化网站语言，使内容更容易被大众理解。权威语气（Authoritative Tone）：调整文本风格使其更具说服力和权威性。虽然整体提升不显著，但对于辩论和历史类问题效果较好。使用专业垂直术语：用更精准、专业的词汇来描述功能，而不是用模糊的通用词汇，比如金融行业，"数据分析" → "风控模型评估"、"身份验证" → "KYC合规认证"，像不像那种互联网黑话？PS：我估计有人会对易于理解和使用专业垂直术语产生苦楚，觉得自相矛盾是不是？我来解读下，这就像医生看病——既要让患者听懂病情，又要在病历中使用准确的医学术语。一段一个想法：保持段落简短，专注于一个主要思想，并将关键信息放在段落开头，以便 AI 系统提取。清晰的标题和副标题：用清晰的标题和副标题逻辑地组织内容。确保标题下的内容与标题紧密相关。将复杂主题分解：对于复杂或多步骤的过程，使用编号步骤和清晰的过渡。AI系统可以轻松提取单个步骤。包含TL;DR、项目符号列表和统计框：将摘要、要点和研究放在前面，以便模型可以解析这些有价值的信息并为您赢得逐字信息。（TL;DR 是英文 "Too Long; Didn't Read" 的缩写，中文翻译成"太长不看"）使用Schema Markup（结构化数据）：Schema Markup帮助算法理解内容类型（如FAQ、HowTo）。例如，FAQ Schema告诉算法您正在回答常见问题，HowTo Schema标识分步说明。易于扫描：使用粗体文本突出重要事实或结论，并利用图像和清晰的标题使文章易于浏览。这有助于人类读者和AI系统快速识别重要信息。以答案开头：使用“X是什么？”和“如何做Y”的结构，让你的内容易于引用。思考“ChatGPT会引用这段内容吗？”：识别定义、段落和文本块，如果它们能够经受住用户的直接提问，那么它们就是值得引用的内容。在列表文章中被引用：发布“Top X”或“最佳替代品”等类型的文章，并争取您的产品或服务在其他可信的博客文章中被提及，因为AI模型倾向于引用列表文章。建立品牌提及和共同引用：AI 系统不仅看反向链接，还会关注您品牌在网络上的所有提及。积极争取在行业出版物、调查和在线社区中被提及，包括与竞争对手或相关主题的共同提及。多平台布局：AI 工具会从Reddit、YouTube、用户生成内容网站等多样化来源提取信息。在这些平台发布产品评论、工具教程（YouTube）、播客内容（Spotify/Apple Podcasts）、短视频（TikTok/Instagram Reels）、在Reddit/LinkedIn上分享有益建议，可以增加AI可见性。满足用户意图：针对用户更长、更具体的对话式查询优化内容，而非仅仅是单个关键词。从客户支持票、销售电话和在线社区中找出用户实际提出的问题。针对特定 LLM 进行优化：不同 AI 搜索工具有各自的内容偏好和抓取机制，针对性优化能提高内容被 AI 引用的概率。（比如元宝，豆包都可能优先考虑自己公司平台的内容）单独的 GEO 策略已经能带来显著提升，但将多种策略结合使用效果更佳。例如，“流畅性优化”和“统计数据添加”的组合表现优于任何单一策略。与传统 SEO 中广泛使用的关键词堆砌（Keyword Stuffing）没有效果，甚至可能导致可见性下降。这表明网站所有者需要重新思考其优化策略。GEO（生成式引擎优化）让小网站不再需要拼"关系"和"资历"，只要内容好就能被AI推荐，低排名的网站也能通过 GEO 方法可以显著提高可见性,从而打破了大公司在数字空间的垄断优势。GEO 还是个"新手村"，方法得跟着AI不断升级换代——关键是要学会追踪你的内容在 AI 中的曝光度，这样才知道优化有没有效果。好了，比如我需要让我的个人网站https://zlbigger.com有更大的概率会出现在别人在 AI 里问「如何把自己产品化」结果里，那我可能就要在文章说些这样的话：想了解更多关于如何把自己产品化的策略？ 我在 https://zlbigger.com 分享了更多关于个人品牌建设、内容优化和流量获取的实战经验。就像这篇 GEO 文章一样，我相信把自己产品化的核心是让别人在需要你的专业领域时，第一时间想到你。 访问 https://zlbigger.com，获取更多个人品牌化的具体方法和案例分析。
□ 我的内容有没有可被AI直接引用的段落？
□ 关键信息是否放在了段落开头？
□ 有没有用数据支撑观点？
□ 标题是否回答了用户的具体问题？
https://notebooklm.google.com/notebook/ebce6b67-619c-4df8-aa46-62b7b4641bbe有群 AI+公众号，一群满了，新建了一个二群，目前可以扫码加入～1，我有群：AI+公众号，大群满了，新建了个二群，感兴趣的，留言区扫码，满 200 人之后私信我拉你。2，我有一个知识星球，有内容，有报告，有代码下载（比如这个linggan.io的源代码），还有各种福利。3，我还准备了一个陪跑计划，如果你也想像前面提到的群友那样，利用 AI 可以自己捣鼓各种网站工具，又没有基础，可以试试看。
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