互联网发展迅猛的年代，男女老少都用上了互联网产品，就是这么庞大的一个用户群体，包含不同的教育背景，不同的行为习惯，他们在使用互联网产品的时候就会有不同的操作，会产生不同的体验效果，而且周遭的背景不同也会影响用户的产品体验，这就促使我们要注重产品设计的错误反馈设计。

产品错误反馈设计举例

这个设计比较常见，现在基本所有的搜索引擎都会有这样的错误反馈设计。搜索引擎对用户搜索关键词时发生的可能拼写错误提供纠错帮助。拿百度来举例，小优本意搜索“花千骨”，不小心敲成“化前古”，百度根据关键词判断用户意图，给出了搜索花千骨的结果页面，给出文案告诉用户这是关键词花千骨的搜索结果，并且提供给用户坚持搜索“化前古”的链接。

这么做的原因在于，如果用户输入的关键词并没有出现错误，就是他想要的，只是恰巧这个词比较冷门，那么用户就可以通过那个链接快速的重新搜索他想要的关键词。

输入法软件是大家平常使用的互联网产品中用的比较频繁的了，拿搜狗输入法来举例。笔者想输入项目两个字，这时由于m和n这两个字母在键盘上的位置离得很近，导致用户快速输入时很有可能按错字母。如上图所示，笔者错误地将 xiangmu 输成 xiangnu，这时输入法给出的结果中，包括了错误的结果但却是用户本来想输入的。

这种设计，不仅提高了产品的容错能力，提高了用户输入效率，还会给用户带来惊喜的感觉，对产品产生潜在的好感。

那么如何做好错误反馈设计呢？当然先要发现用户可能出现的错误，下面介绍三种小优觉得比较有效的方法：

一、用户使用场景模拟（用例分析，故事板）

使用传统的用例分析方法，可以分析用户可能会用到的功能以及产品使用流程，进而分析用户可能会犯的错误。但故事板相比传统的用例方法，会更细致的对用户使用场景进行模拟，通过诉说一个故事，营造一种情境包括使用背景，环境状态等，去模拟产品的使用场景，通过将故事视觉化，描述用户使用产品的过程，来评断设计构想是否符合设计主题，从而进行产品修正。

二、数据驱动

通过对大量数据的分析，找出数据之间的规律，比如分析出数据显示的用户使用产品的路径和产品设计时的路径之间的差别，进而判断用户可能出现的错误，找出设计上的缺陷。然后通过灰度发布的方式进行产品更新来验证缺陷是否存在，或者通过用户访谈来验证确实存在设计上的缺陷。终实现通过数据来指导产品的设计。

三、用户行为观察

这是直接的方式，但成本也很大。通过直接观察用户使用产品的过程，来发现他们操作时的错误。通过访谈来获得发生这些错误的真实原因，进而指导错误反馈设计。对于移动互联网产品，产品经理需要自己去用你的产品，在不同的时间，不同的地点，不同的心情，各种各样的场景下使用，发现产品存在的问题，培养自己在设计 App 时的场景感。另外，如果产品设计地足够简单，错误会变得很少。

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