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AI 時代:設(shè)計師的危與機
發(fā)布日期:2024-10-16 07:46:40
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來源:M設(shè)調(diào)

嘿,设计师们!听说 AI 这家伙现在也能画图啦!难道咱们要失业啦?别急别急,让我们一起来看看这到底是怎么回事吧!
在这个飞速发展的时代,各种新兴技术如雨后春笋般涌现。从区块链的崛起到元宇宙的热潮,如今,设计界也迎来了一场巨大的变革——AI 绘图时代的来临。
首先,AI 展现出了强大的界面设计能力。相比易错且复杂的人物手指绘图,UI/UX 界面的数据更易于分析。
以 Midjourney 为例,它原本只是一个普通的生成艺术工具,然而现在却在插画界大放异彩,同时也成为了众多 UI/UX 设计师的得力助手。在实际操作中,设计师只需简单输入相关描述或需求,Midjourney 就能基于丰富的数据库,迅速提取各家之长,输出符合要求的图像。
这极大地缩短了以往需要耗费大量时间进行的调研过程,为设计师提供了丰富多样的视觉创意参考。
然而,AI 创作也面临一些问题,比如可能引发版权纠纷。但这类尚处于发展初期的工具已经展现出了巨大的潜力,为设计师们开启了全新的创作之门。
其次,AI 实现了高效的设计迭代。
连梦龙的母公司都已经开始运用 AI 进行设计迭代。或许你曾购买过卡乐比的薯条零食,却未曾意识到,看似传统的实体设计行业也已悄然受到 AI 的影响。
Plug AI 这家公司,于 2014 年由市场调研公司与包装设计公司合并转型为数据服务公司。
卡乐比通过其研发的“Package Design AI”系统,利用先进的眼动分析以及消费者满意度预测技术,对包装设计师的原版设计进行精确调整。推向市场后,销售额成功实现了超一倍的增长,吸引了众多知名大公司的关注和采用。
再次,AI 不仅能满足商家的多样化需求,还具有多种强大功能和广泛应用。例如:
自然语言处理:像 ChatGPT 这样的语言模型,能够理解和生成人类语言,实现智能客服、文本自动生成等功能。
图像识别:可用于人脸识别、物品识别等领域。
医疗诊断:帮助医生进行疾病预测和诊断。
金融风险评估:分析数据,预测风险。
最后,AI 满足了多数人的个性化需求。在大众消费市场中,人们所接收的信息往往是文字、图像、界面、视频等实际媒介,他们通常并不关注这些内容背后的选题、切入点等需要人类用心思考的部分。
例如,在博主所长 bibabo 的《指南|4 个免费 AI,不露脸也能做颜值博主?》视频中,他详细展示了如何通过 ChatGPT、Midjourney、D-ID、Mubert 这四个免费向公众开放的 AI 工具,完成一系列复杂操作,最终输出一个带有配乐的虚拟人谈话视频。
这套流程不仅成本低廉,还能够大量输出个性化的观点,甚至可能导致一些不明真相的人产生误解,对社会造成一定的冲击。
在这场关于 AI 与设计师的讨论中,网友们众说纷纭。有人认为 AI 的发展将给设计师带来巨大的挑战和压力,部分设计师可能会面临失业的风险;也有人认为 AI 为设计师提供了更多的灵感和工具,可以帮助他们提高工作效率和质量。
而我认为,AI 无法创造出真正全新的东西,它只是基于规律和数据分析的产物。
如果对需求的理解不够深入,下达的指令出现偏差,即便 AI 在 1 小时内能够生成数千套方案,也难以满足实际需求,无法达到提升用户体验的目的。
设计师是以人为本的,他们能够敏锐地挖掘并精准定位用户的痛点,通过美观简洁的方式巧妙地解决问题。
AI 虽然拥有丰富的知识,却缺乏人类的智慧。我们不会被 AI 所取代。工欲善其事,必先利其器。
设计师们可以充分利用 AI,减轻劳务性工作的负担,将更多精力投入到真正需要钻研的领域,比如深入理解商业需求、优化团队管理,或者创造出前所未有的全新事物。
AI 只是一个强大的工具,为我们提供了进一步完善和编辑的优质起点,无需为此过度焦虑

優(yōu)網(wǎng)科技,優(yōu)秀企業(yè)首選的互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)服務(wù)商

優(yōu)網(wǎng)科技秉承"專業(yè)團隊、品質(zhì)服務(wù)" 的經(jīng)營理念,誠信務(wù)實的服務(wù)了近萬家客戶,成為眾多世界500強、集團和上市公司的長期合作伙伴!

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嘿,设计师们!听说 AI 这家伙现在也能画图啦!难道咱们要失业啦?别急别急,让我们一起来看看这到底是怎么回事吧!
在这个飞速发展的时代,各种新兴技术如雨后春笋般涌现。从区块链的崛起到元宇宙的热潮,如今,设计界也迎来了一场巨大的变革——AI 绘图时代的来临。
首先,AI 展现出了强大的界面设计能力。相比易错且复杂的人物手指绘图,UI/UX 界面的数据更易于分析。
以 Midjourney 为例,它原本只是一个普通的生成艺术工具,然而现在却在插画界大放异彩,同时也成为了众多 UI/UX 设计师的得力助手。在实际操作中,设计师只需简单输入相关描述或需求,Midjourney 就能基于丰富的数据库,迅速提取各家之长,输出符合要求的图像。
这极大地缩短了以往需要耗费大量时间进行的调研过程,为设计师提供了丰富多样的视觉创意参考。
然而,AI 创作也面临一些问题,比如可能引发版权纠纷。但这类尚处于发展初期的工具已经展现出了巨大的潜力,为设计师们开启了全新的创作之门。
其次,AI 实现了高效的设计迭代。
连梦龙的母公司都已经开始运用 AI 进行设计迭代。或许你曾购买过卡乐比的薯条零食,却未曾意识到,看似传统的实体设计行业也已悄然受到 AI 的影响。
Plug AI 这家公司,于 2014 年由市场调研公司与包装设计公司合并转型为数据服务公司。
卡乐比通过其研发的“Package Design AI”系统,利用先进的眼动分析以及消费者满意度预测技术,对包装设计师的原版设计进行精确调整。推向市场后,销售额成功实现了超一倍的增长,吸引了众多知名大公司的关注和采用。
再次,AI 不仅能满足商家的多样化需求,还具有多种强大功能和广泛应用。例如:
自然语言处理:像 ChatGPT 这样的语言模型,能够理解和生成人类语言,实现智能客服、文本自动生成等功能。
图像识别:可用于人脸识别、物品识别等领域。
医疗诊断:帮助医生进行疾病预测和诊断。
金融风险评估:分析数据,预测风险。
最后,AI 满足了多数人的个性化需求。在大众消费市场中,人们所接收的信息往往是文字、图像、界面、视频等实际媒介,他们通常并不关注这些内容背后的选题、切入点等需要人类用心思考的部分。
例如,在博主所长 bibabo 的《指南|4 个免费 AI,不露脸也能做颜值博主?》视频中,他详细展示了如何通过 ChatGPT、Midjourney、D-ID、Mubert 这四个免费向公众开放的 AI 工具,完成一系列复杂操作,最终输出一个带有配乐的虚拟人谈话视频。
这套流程不仅成本低廉,还能够大量输出个性化的观点,甚至可能导致一些不明真相的人产生误解,对社会造成一定的冲击。
在这场关于 AI 与设计师的讨论中,网友们众说纷纭。有人认为 AI 的发展将给设计师带来巨大的挑战和压力,部分设计师可能会面临失业的风险;也有人认为 AI 为设计师提供了更多的灵感和工具,可以帮助他们提高工作效率和质量。
而我认为,AI 无法创造出真正全新的东西,它只是基于规律和数据分析的产物。
如果对需求的理解不够深入,下达的指令出现偏差,即便 AI 在 1 小时内能够生成数千套方案,也难以满足实际需求,无法达到提升用户体验的目的。
设计师是以人为本的,他们能够敏锐地挖掘并精准定位用户的痛点,通过美观简洁的方式巧妙地解决问题。
AI 虽然拥有丰富的知识,却缺乏人类的智慧。我们不会被 AI 所取代。工欲善其事,必先利其器。
设计师们可以充分利用 AI,减轻劳务性工作的负担,将更多精力投入到真正需要钻研的领域,比如深入理解商业需求、优化团队管理,或者创造出前所未有的全新事物。
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