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優(yōu)網(wǎng)科技小優(yōu)教你甄別虛假流量
發(fā)布日期:2017-10-23 08:51:10
瀏覽次數(shù):2440

      谈到网站建设,互联网营销,数据分析十分关键,不少企业通过网站建设吸引流量,起到品牌传播,网络推广的作用。但是根据数据显示,全球2016年的广告主由于虚假流量所造成的直接经济损失高达76亿美元,而且同时更为广告主更带来了不少的“副作用”,用户数据偏差导致用户定位失准、广告投放不精准,网站建设针对性不强,与广告投放的初衷相背而驰,浪费了流量之余,更有可能越走越远,会影响自身企业的品牌形象。那么什么是虚假流量,今天优网科技小优就跟大家科普一下关于虚假流量的知识吧。

虚假流量是如何产生的

      整个广告生态会涉及三方角色:广告主、媒体(卖广告的)、用户(看广告的)。媒体是不会承诺效果的,但是如果你反馈曝光量和点击量不够,媒体是可以给你再补量的。给你补的量多了,势必造成其它家量少,间接 造成竞争加剧,流量价格也越来越高,但是只有曝光点击没有转化也是没有用的,于是更多的广告主更倾向于用户转化作为考核指标,而忽略了其它考核指标如CPC、CPM,只会让竞争更加加剧,造成恶性循环,从而导致了虚假流量的产生。

      我们知道用户一般会在三次或三次以上访问后终才能决定转化,他的整个生命周期决定了后的转化,某些渠道虽然不擅长转化,但是它对其它渠道有助攻作用,所以不能一刀切。另外,如果把和渠道结算的指标定为CPS、CPA就万事大吉了吗?有利益驱使的地方就有魔鬼。所以我们需要一整套完整的策略为渠道保驾护航。

 

甄别虚假流量

       在研究虚假流量之前,还有一种流量需要引起我们的注意,那就是异常流量,异常流量通常混杂在虚假流量中间,扰乱我们的判断。所以首先我们要区分什么是虚假流量什么是异常流量?如果出现了以下情况,多半可以认为是异常流量,当然这需要沟通多方然后去判断:

 

  • 投放的媒体出现了问题,投放的页面宕机了
  • 打的链接参数缺失或者丢失导致代码失效
  • 埋点采集异常
  • 数据通路被无故屏蔽
  • 指标配置有问题

 

如果出现了以下情况,多半可以认为是虚假流量:

 

  • 刷量!
  • 刷量!!
  • 刷量!!!

 

      对于如何避免异常流量,不是今天文章的重点,就不多说了,这需要公司内部规范化项目流程,各个环节把控好,才能有效规避。下面,我们详细说下如何排查出虚假流量的蛛丝马迹。

 

流量全流程数据监控

      我们需要将流量数据、行为数据和转化数据通过一定的数据采集手段,来获取完整、全面和准确的数据,目的是将全流程数据打通,只有获取了完整全面的数据我们才能找到虚假流量的踪迹。下图是流量转化的完整过程:

优网科技小优教你甄别虚假流量

 

     这个过程我们面临了两个难题:

  1. 展示和点击数据都在第三方广告投放平台,我们不能获得用户的详细信息
  2. 前后端数据存在割裂,只能统计到前端的点击转化,不知道后续业务转化如何

      所以好多渠道作弊方,会在这两个方面做文章,钻渠道的空子,通过程序或者雇佣人肉等人为操作产生流量,人为操作可能是点击你的广告、访问推广落地页,或者完成某个简单的任务,比如点击Call to Action按钮,这种流量通常不会带来实际的转化,上面也说了因为转化的业务数据不能获得,抓不到证据也就不好衡量,所以就只能呵呵了。作弊流量是不能避免的,我们只能靠增加技术壁垒,增加作弊的成本,作弊的成本高了,一定程度会减少作弊的现象。

 

数据预处理

      我们可以在流量正式到达落地页之前,在展示点击阶段和到达产品落地页之间构建一层屏障,即通过数据预处理手段,通过一定的反作弊规则先把某些行为可疑或者不需要的流量过滤掉:

 

  • 过滤某些已知IP段,如内网IP、测试IP
  • 设备号异常:如频繁重置idfa
  • IP异常:定位的IP来自莫名其妙的地方
  • 行为异常:如频繁刷新页面
  • 数据包不够完整:只有启动信息,没有页面、事件等其他用户行为信息

 

       这样我们就能保证到达落地页的流量相对干净,但仍有落网之鱼,需要我们通过进一步的数据分析来找到虚假流量。

 

案例剖析虚假流量

       我们先来看一组数据:

 

  • 日均访问次数:10w+
  • 跳出率:45%
  • 平均每次访问页数:3.2
  • 平均每次访问停留时长: 1 分 50 秒
  • 订单转化率:0.12%

 

       这是我们某个电商类客户反馈出的问题,他们新上线了某个电商网站,从访问量、跳出率等这些指标来看表现都不错,偏偏订单转化率低,不知道怎么回事。遇到这种情况,只能说别急,我们先从数据上细分看看。细分对虚假流量是致命的,因为通过细分我们一定能识别出虚假流量的模式和规律。

 

网站整体的访问量变化趋势

优网科技小优教你甄别虚假流量

        从上图可以看出, 9 月 3 号PV较平时较低;访问量和身份访问用户数几乎相等,即人均访问次数接近与1,每个用户只访问了一次,月回访率很低。

 

新访占比和跳出率对比分析

优网科技小优教你甄别虚假流量

      从上图我们可以得出这些信息:

  • 新用户占比接近于80%,说明新用户居多
  • 跳出率在45%左右,跳出率很低,说明流量质量还可以

      但是如果我们深入想一下,会发现有如下问题:

  • 新用户占比和跳出率指标成反比关系,正常情况下,新用户占比和跳出率指标成正比关系,新用户占比高的话,跳出率也高
  • 跳出率低,为什么转化率也那么低呢?

 

不同城市不同转化指标对比

优网科技小优教你甄别虚假流量

      我们找了流量排名Top8 的城市的对比数据,这Top8 的城市数据对流量贡献较大,且上海的销售额占总销售额的1/ 3 左右,河南订单转化率较高。城市为“未知”的流量贡献也较大,跳出率低,但是订单转化率远小于0.01%。显示为未知,说明抓不到这些流量来自于哪个IP段,但是访问量足够大,所以需要引起注意,有作弊嫌疑。

 

未知城市不同时间段分类对比分析

      选择了近一个月的数据,看不同时段这些流量的分布情况(图略),发现凌晨 1 点到凌晨 6 点流量占总流量的25%,占比较高,更奇怪的是,晚间流量每个时段较平均,流量差不多,这是不符合常理的,需要进一步分析。

 

夜间流量分类对比分析

优网科技小优教你甄别虚假流量

       我们发现这些流量中72%的流量来自于广告系列,但是转化率较低,不知道具体哪个广告系列来源拉了后腿。

 

夜间流量广告系列来源占比分析

优网科技小优教你甄别虚假流量

     发现广告系列流量中大部分都来自于sm这个渠道,此时可以把分析范围缩小到sm这个渠道。

 

sm渠道指标整合分析

优网科技小优教你甄别虚假流量

      sm渠道的访问量很大,新用户占比90.31%,而跳出率为20.32%,转化率0.08%。基本可以断定是sm渠道出问题了。

 

sm渠道细分落地页和非活动页面数据表现

       通过进一步细分,发现sm渠道大部分流量都流入了活动落地页(图略),跳出率低于23%,且每次访问的平均浏览深度接近于1,有趣的是,另一部分非活动落地页的,页面浏览深度在几百个页面,非正常人类行为,它的目的只是为了平均整体流量。

 

sm渠道活动落地页点击图分析

        同时我们还可以结合不同落地页的点击图进行分析,你会发现更多有趣的现象。

 

案例总结

      从上面的案例我们看到通过层层细分,层层递进的方法我们找到了虚假流量,所以要想找出虚假流量,我们需要密切关注如下几个方面:

  • 给渠道打好标记,目的方便分割流量

          为每一个渠道打好UTM标记,那么渠道会贯穿于用户的整个访问过程中,方便按渠道分组查看每个渠道的表现,避免其它渠道的干扰。

  • 流量产生的时间

          找到异常流量发生的时间点,然后将时间细化到每小时的访问数据,如果流量过于集中在某个时段,或者在不恰当的时间点出现了流量激增的情况,这时候就要引起注意了。

  • 流量的地理来源

          通常情况下,访客会来自不同的地理位置,如果流量过于集中在某个地区,或者采集不到地区的地方出现了大量的流量等等都是很可疑的。

  • 流量的用户终端

          不同的渠道覆盖不同的用户群,所以各自的用户终端会有一定的区别。比如对于小米应用商店这个渠道来说,它的用户很可能排在前 10 的手机都是小米手机,而对移动MM来说,他们的用户都来自于移动运营商。排除这些特殊渠道的应用商店,大部分渠道的用户终端跟整个互联网终端分布是类似的。我们可以通过看行业报告或者查询数据指数产品来了解这些数据,把这些数据作为行业基准值,进行对比。另外我们还可以重点关注设备终端类型、操作系统、联网方式、运营商、地理位置等设备属性。

  • 流量的跳出率和新访用户占比

          跳出率和新访用户占比成正比关系,另外如果流量在某个时段跳出率突然增高,可以结合上述维度进行细分查看,哪个细分维度的跳出率增高。

  • 流量的转化

          很多作弊流量可以模仿人类行为,绕过跳出率、平均访问深度和停留时长这些宏观指标,但是要模仿一个业务转化就比较难了,如果宏观指标表现很好,业务转化很少的话,就需要提高警觉。

  • 流量的留存

          我们一般经常看的留存指标有次日留存、 7 日留存、 30 日留存,所以一些作弊渠道会专门针对这三个指标做手脚,所以除了看这三个指标外,建议将指标拓宽,关注每天的留存变化。

  • 新流量过来的用户路径

          新用户来到推广落地页后,一般会从落地页开始进行分流,他们会点击不同的链接,访问不同的页面,而作弊流量很难完成2- 3 次点击,即便完成了,点击的链接或内容也基本固定。

  • 流量的功能访问分布分析

          适当拉大时间维度,看某个渠道某个基本功能如浏览页面的访问频次分布,真实的访客是有再次回访行为的,而虚假流量一般是本次任务完成后是不会管后续收尾动作的,回访频率很低。

  • 流量的单页面人均访问次数

           如果某个落地页面的人均访问次数很高比如 4 次以上的话,就很可疑了,因为在一次访问中用户一般是不会多次浏览同一个落地页的。同时结合该页面在网站整体的人均访问次数进行对比,结果会更加准确。

  • 流量的落地页点击热图分析

           这需要借助一些热图工具,从热图工具中,作弊流量的蛛丝马迹更易发现。

優(yōu)網(wǎng)科技,優(yōu)秀企業(yè)首選的互聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)服務(wù)商

優(yōu)網(wǎng)科技秉承"專業(yè)團(tuán)隊(duì)、品質(zhì)服務(wù)" 的經(jīng)營理念,誠信務(wù)實(shí)的服務(wù)了近萬家客戶,成為眾多世界500強(qiáng)、集團(tuán)和上市公司的長期合作伙伴!

優(yōu)網(wǎng)科技成立于2001年,擅長網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站與各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度整合,致力于提供完善的企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。優(yōu)網(wǎng)科技提供PC端網(wǎng)站建設(shè)(品牌展示型、官方門戶型、營銷商務(wù)型、電子商務(wù)型、信息門戶型、微信小程序定制開發(fā)、移動端應(yīng)用(手機(jī)站、APP開發(fā))、微信定制開發(fā)(微信官網(wǎng)、微信商城、企業(yè)微信)等一系列互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。


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優(yōu)網(wǎng)科技小優(yōu)教你甄別虛假流量

日期:2017-10-23 08:51:10 發(fā)布人:優(yōu)網(wǎng)科技

      谈到网站建设,互联网营销,数据分析十分关键,不少企业通过网站建设吸引流量,起到品牌传播,网络推广的作用。但是根据数据显示,全球2016年的广告主由于虚假流量所造成的直接经济损失高达76亿美元,而且同时更为广告主更带来了不少的“副作用”,用户数据偏差导致用户定位失准、广告投放不精准,网站建设针对性不强,与广告投放的初衷相背而驰,浪费了流量之余,更有可能越走越远,会影响自身企业的品牌形象。那么什么是虚假流量,今天优网科技小优就跟大家科普一下关于虚假流量的知识吧。

虚假流量是如何产生的

      整个广告生态会涉及三方角色:广告主、媒体(卖广告的)、用户(看广告的)。媒体是不会承诺效果的,但是如果你反馈曝光量和点击量不够,媒体是可以给你再补量的。给你补的量多了,势必造成其它家量少,间接 造成竞争加剧,流量价格也越来越高,但是只有曝光点击没有转化也是没有用的,于是更多的广告主更倾向于用户转化作为考核指标,而忽略了其它考核指标如CPC、CPM,只会让竞争更加加剧,造成恶性循环,从而导致了虚假流量的产生。

      我们知道用户一般会在三次或三次以上访问后终才能决定转化,他的整个生命周期决定了后的转化,某些渠道虽然不擅长转化,但是它对其它渠道有助攻作用,所以不能一刀切。另外,如果把和渠道结算的指标定为CPS、CPA就万事大吉了吗?有利益驱使的地方就有魔鬼。所以我们需要一整套完整的策略为渠道保驾护航。

 

甄别虚假流量

       在研究虚假流量之前,还有一种流量需要引起我们的注意,那就是异常流量,异常流量通常混杂在虚假流量中间,扰乱我们的判断。所以首先我们要区分什么是虚假流量什么是异常流量?如果出现了以下情况,多半可以认为是异常流量,当然这需要沟通多方然后去判断:

 

  • 投放的媒体出现了问题,投放的页面宕机了
  • 打的链接参数缺失或者丢失导致代码失效
  • 埋点采集异常
  • 数据通路被无故屏蔽
  • 指标配置有问题

 

如果出现了以下情况,多半可以认为是虚假流量:

 

  • 刷量!
  • 刷量!!
  • 刷量!!!

 

      对于如何避免异常流量,不是今天文章的重点,就不多说了,这需要公司内部规范化项目流程,各个环节把控好,才能有效规避。下面,我们详细说下如何排查出虚假流量的蛛丝马迹。

 

流量全流程数据监控

      我们需要将流量数据、行为数据和转化数据通过一定的数据采集手段,来获取完整、全面和准确的数据,目的是将全流程数据打通,只有获取了完整全面的数据我们才能找到虚假流量的踪迹。下图是流量转化的完整过程:

优网科技小优教你甄别虚假流量

 

     这个过程我们面临了两个难题:

  1. 展示和点击数据都在第三方广告投放平台,我们不能获得用户的详细信息
  2. 前后端数据存在割裂,只能统计到前端的点击转化,不知道后续业务转化如何

      所以好多渠道作弊方,会在这两个方面做文章,钻渠道的空子,通过程序或者雇佣人肉等人为操作产生流量,人为操作可能是点击你的广告、访问推广落地页,或者完成某个简单的任务,比如点击Call to Action按钮,这种流量通常不会带来实际的转化,上面也说了因为转化的业务数据不能获得,抓不到证据也就不好衡量,所以就只能呵呵了。作弊流量是不能避免的,我们只能靠增加技术壁垒,增加作弊的成本,作弊的成本高了,一定程度会减少作弊的现象。

 

数据预处理

      我们可以在流量正式到达落地页之前,在展示点击阶段和到达产品落地页之间构建一层屏障,即通过数据预处理手段,通过一定的反作弊规则先把某些行为可疑或者不需要的流量过滤掉:

 

  • 过滤某些已知IP段,如内网IP、测试IP
  • 设备号异常:如频繁重置idfa
  • IP异常:定位的IP来自莫名其妙的地方
  • 行为异常:如频繁刷新页面
  • 数据包不够完整:只有启动信息,没有页面、事件等其他用户行为信息

 

       这样我们就能保证到达落地页的流量相对干净,但仍有落网之鱼,需要我们通过进一步的数据分析来找到虚假流量。

 

案例剖析虚假流量

       我们先来看一组数据:

 

  • 日均访问次数:10w+
  • 跳出率:45%
  • 平均每次访问页数:3.2
  • 平均每次访问停留时长: 1 分 50 秒
  • 订单转化率:0.12%

 

       这是我们某个电商类客户反馈出的问题,他们新上线了某个电商网站,从访问量、跳出率等这些指标来看表现都不错,偏偏订单转化率低,不知道怎么回事。遇到这种情况,只能说别急,我们先从数据上细分看看。细分对虚假流量是致命的,因为通过细分我们一定能识别出虚假流量的模式和规律。

 

网站整体的访问量变化趋势

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        从上图可以看出, 9 月 3 号PV较平时较低;访问量和身份访问用户数几乎相等,即人均访问次数接近与1,每个用户只访问了一次,月回访率很低。

 

新访占比和跳出率对比分析

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      从上图我们可以得出这些信息:

  • 新用户占比接近于80%,说明新用户居多
  • 跳出率在45%左右,跳出率很低,说明流量质量还可以

      但是如果我们深入想一下,会发现有如下问题:

  • 新用户占比和跳出率指标成反比关系,正常情况下,新用户占比和跳出率指标成正比关系,新用户占比高的话,跳出率也高
  • 跳出率低,为什么转化率也那么低呢?

 

不同城市不同转化指标对比

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      我们找了流量排名Top8 的城市的对比数据,这Top8 的城市数据对流量贡献较大,且上海的销售额占总销售额的1/ 3 左右,河南订单转化率较高。城市为“未知”的流量贡献也较大,跳出率低,但是订单转化率远小于0.01%。显示为未知,说明抓不到这些流量来自于哪个IP段,但是访问量足够大,所以需要引起注意,有作弊嫌疑。

 

未知城市不同时间段分类对比分析

      选择了近一个月的数据,看不同时段这些流量的分布情况(图略),发现凌晨 1 点到凌晨 6 点流量占总流量的25%,占比较高,更奇怪的是,晚间流量每个时段较平均,流量差不多,这是不符合常理的,需要进一步分析。

 

夜间流量分类对比分析

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       我们发现这些流量中72%的流量来自于广告系列,但是转化率较低,不知道具体哪个广告系列来源拉了后腿。

 

夜间流量广告系列来源占比分析

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     发现广告系列流量中大部分都来自于sm这个渠道,此时可以把分析范围缩小到sm这个渠道。

 

sm渠道指标整合分析

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      sm渠道的访问量很大,新用户占比90.31%,而跳出率为20.32%,转化率0.08%。基本可以断定是sm渠道出问题了。

 

sm渠道细分落地页和非活动页面数据表现

       通过进一步细分,发现sm渠道大部分流量都流入了活动落地页(图略),跳出率低于23%,且每次访问的平均浏览深度接近于1,有趣的是,另一部分非活动落地页的,页面浏览深度在几百个页面,非正常人类行为,它的目的只是为了平均整体流量。

 

sm渠道活动落地页点击图分析

        同时我们还可以结合不同落地页的点击图进行分析,你会发现更多有趣的现象。

 

案例总结

      从上面的案例我们看到通过层层细分,层层递进的方法我们找到了虚假流量,所以要想找出虚假流量,我们需要密切关注如下几个方面:

  • 给渠道打好标记,目的方便分割流量

          为每一个渠道打好UTM标记,那么渠道会贯穿于用户的整个访问过程中,方便按渠道分组查看每个渠道的表现,避免其它渠道的干扰。

  • 流量产生的时间

          找到异常流量发生的时间点,然后将时间细化到每小时的访问数据,如果流量过于集中在某个时段,或者在不恰当的时间点出现了流量激增的情况,这时候就要引起注意了。

  • 流量的地理来源

          通常情况下,访客会来自不同的地理位置,如果流量过于集中在某个地区,或者采集不到地区的地方出现了大量的流量等等都是很可疑的。

  • 流量的用户终端

          不同的渠道覆盖不同的用户群,所以各自的用户终端会有一定的区别。比如对于小米应用商店这个渠道来说,它的用户很可能排在前 10 的手机都是小米手机,而对移动MM来说,他们的用户都来自于移动运营商。排除这些特殊渠道的应用商店,大部分渠道的用户终端跟整个互联网终端分布是类似的。我们可以通过看行业报告或者查询数据指数产品来了解这些数据,把这些数据作为行业基准值,进行对比。另外我们还可以重点关注设备终端类型、操作系统、联网方式、运营商、地理位置等设备属性。

  • 流量的跳出率和新访用户占比

          跳出率和新访用户占比成正比关系,另外如果流量在某个时段跳出率突然增高,可以结合上述维度进行细分查看,哪个细分维度的跳出率增高。

  • 流量的转化

          很多作弊流量可以模仿人类行为,绕过跳出率、平均访问深度和停留时长这些宏观指标,但是要模仿一个业务转化就比较难了,如果宏观指标表现很好,业务转化很少的话,就需要提高警觉。

  • 流量的留存

          我们一般经常看的留存指标有次日留存、 7 日留存、 30 日留存,所以一些作弊渠道会专门针对这三个指标做手脚,所以除了看这三个指标外,建议将指标拓宽,关注每天的留存变化。

  • 新流量过来的用户路径

          新用户来到推广落地页后,一般会从落地页开始进行分流,他们会点击不同的链接,访问不同的页面,而作弊流量很难完成2- 3 次点击,即便完成了,点击的链接或内容也基本固定。

  • 流量的功能访问分布分析

          适当拉大时间维度,看某个渠道某个基本功能如浏览页面的访问频次分布,真实的访客是有再次回访行为的,而虚假流量一般是本次任务完成后是不会管后续收尾动作的,回访频率很低。

  • 流量的单页面人均访问次数

           如果某个落地页面的人均访问次数很高比如 4 次以上的话,就很可疑了,因为在一次访问中用户一般是不会多次浏览同一个落地页的。同时结合该页面在网站整体的人均访问次数进行对比,结果会更加准确。

  • 流量的落地页点击热图分析

           这需要借助一些热图工具,从热图工具中,作弊流量的蛛丝马迹更易发现。

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華帝股份有限公司自1992年創(chuàng)立至今,專注廚電領(lǐng)域27年,始終以產(chǎn)品創(chuàng)新為企業(yè)戰(zhàn)略重心,從中國知名上市企業(yè),穩(wěn)步成長為具有國際影響力的全球化品牌。如今,華帝集團(tuán)的營銷服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入全球多個(gè)國家和地區(qū)。擁有優(yōu)質(zhì)的全球供應(yīng)鏈、專業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì),助力華帝成為屹立世界的中國品牌。
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海天是中國調(diào)味品行業(yè)的優(yōu)秀企業(yè),專業(yè)的調(diào)味品生產(chǎn)和營銷企業(yè),歷史悠久,是中華人民共和國商務(wù)部公布的首批“中華老字號”企業(yè)之一。目前生產(chǎn)的產(chǎn)品涵蓋醬油、蠔油、醬、醋、料酒、調(diào)味汁、雞精、雞粉、腐乳等幾大系列百余品種300多規(guī)格,年產(chǎn)值過百億元。
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廣州網(wǎng)站建設(shè)-中國聯(lián)塑網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-中國聯(lián)塑網(wǎng)站建設(shè)
中國聯(lián)塑集團(tuán)控股有限公司(簡稱:中國聯(lián)塑,股份代號:2128.HK?)是國內(nèi)大型建材家居產(chǎn)業(yè)集團(tuán),產(chǎn)品及服務(wù)涵蓋管道產(chǎn)品、水暖衛(wèi)浴、整體廚房、整體門窗、裝飾板材、凈水設(shè)備、消防器材、衛(wèi)生材料、海洋養(yǎng)殖、環(huán)境保護(hù)、建材家居渠道與服務(wù)等領(lǐng)域。
廣州網(wǎng)站建設(shè)-前海益廣網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-前海益廣網(wǎng)站建設(shè)
深圳前海益廣股權(quán)投資有限公司成立于2016年04月18日,注冊地位于深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室,經(jīng)營范圍包括一般經(jīng)營項(xiàng)目是:股權(quán)投資;受托管理股權(quán)投資基金;受托資產(chǎn)管理;企業(yè)管理咨詢、經(jīng)濟(jì)信息咨詢;投資興辦實(shí)業(yè)等。
廣州網(wǎng)站建設(shè)-薩米特高端品牌網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-薩米特高端品牌網(wǎng)站建設(shè)
佛山市薩米特陶瓷銷售有限公司始于2000年,在陶瓷行業(yè)風(fēng)潮中發(fā)展壯大,是新明珠陶瓷集團(tuán)的核心品牌。薩米特瓷磚注重營銷系統(tǒng)的升級與消費(fèi)體驗(yàn)?zāi)J降膶?shí)施,倡導(dǎo)“設(shè)計(jì)+生活”的品牌理念,致力于打造有溫度,有態(tài)度的瓷磚品牌。用設(shè)計(jì)提高人居價(jià)值,以創(chuàng)新驅(qū)動行業(yè)發(fā)展,與全球不同國家和文化背景的消費(fèi)者共享美好家居。
廣州網(wǎng)站建設(shè)-歐迪克網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-歐迪克網(wǎng)站建設(shè)
佛山市南海歐迪克五金制品有限公司始創(chuàng)于2003年,致力于發(fā)展高端硅鎂鋁合金安全門窗,木鋁門窗、陽光房定制,集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體。自創(chuàng)立以來,系列產(chǎn)品暢銷大江南北,獲得由權(quán)威媒體及單位頒發(fā)的多項(xiàng)殊榮。目前為止,“歐迪克門窗”的專賣店遍布全國800多個(gè)縣市及地區(qū),共有1000多家專賣店輻射全國。
廣州網(wǎng)站建設(shè)-好太太網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-好太太網(wǎng)站建設(shè)
好太太集團(tuán)是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)于一體的智能家居企業(yè),產(chǎn)品與服務(wù)涵蓋智能晾曬、智能鎖、智能電器等眾多領(lǐng)域。坐落于廣州番禺區(qū),自1999年始便致力于打造 “好太太”品牌,經(jīng)過將近二十年的發(fā)展,如今好太太已成為全球的晾衣架行業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)商,在中國擁有近2000萬戶家庭在使用好太太產(chǎn)品。好太太集團(tuán)于2017年主板上市,成為智能晾曬領(lǐng)域首家A股上市企業(yè)。
廣州網(wǎng)站建設(shè)-中山公用水務(wù)網(wǎng)站建設(shè)
廣州網(wǎng)站建設(shè)-中山公用水務(wù)網(wǎng)站建設(shè)
中山公用事業(yè)集團(tuán)股份有限公司成立于1998年,是一家國有控股的上市公司(SZ:000685)。公司堅(jiān)持“產(chǎn)業(yè)經(jīng)營+資本運(yùn)營”雙輪驅(qū)動的戰(zhàn)略思路,定位環(huán)保水務(wù)為核心業(yè)務(wù),通過提升環(huán)保水務(wù)板塊的產(chǎn)業(yè)經(jīng)營能力,與資本運(yùn)營平臺協(xié)同增效,致力打造行業(yè)內(nèi)有影響力的領(lǐng)先企業(yè),積極擔(dān)當(dāng)社會責(zé)任和環(huán)境保護(hù)的公民企業(yè),促成員工實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的平臺企業(yè)。
廣州網(wǎng)站建設(shè)--華標(biāo)集團(tuán)物業(yè)公眾號
廣州網(wǎng)站建設(shè)--華標(biāo)集團(tuán)物業(yè)公眾號
華標(biāo)集團(tuán)物業(yè)為了進(jìn)一步提升服務(wù)質(zhì)量,滿足業(yè)主的多元化需求,采用微信公眾號作為服務(wù)平臺,為業(yè)主提供日常物業(yè)繳費(fèi)、報(bào)事報(bào)修、社區(qū)活動等便利性服務(wù)。本次量身定制的微信公眾號,旨在打造一個(gè)高效、穩(wěn)定、便捷的線上服務(wù)平臺,讓業(yè)主享受到更加貼心、便捷的物業(yè)服務(wù)。
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