现在在短视频平台上经常能听到这样的言论，搜索引擎马上就要消亡，未来大部分的搜索都会在AI完成，持有这种观点的不乏傅盛这样的大V。这个论调让很多基于谷歌SEO为网站引流的数字营销人陷入了恐慌（为什么不提百度SEO，因为百度SEO坟头的草已经三尺高了），恐慌过后紧接着是两个很实际的问题搜索引擎真的完了吗？如何让我回答出现在AI的回答里？

至少现在搜索引擎还活的不错

AI发展太快，未来信息检索的模式肯定会发生很大的变化，但是最终的形态会是怎么样，我这个就算复读5次可能也考不上985的脑子就不多做猜测了，怪丢人的。做人嘛，讲究一个活在当下，我们就先来看看当前以谷歌为代表搜索引擎的日子过得怎么样。

根据 2024 年 10 月的数据，谷歌依然占据了全球线上搜索流量的 83.54%，而 ChatGPT 仅拿下了 4.33%。Google 每天仍然处理着数十亿次搜索请求，依然是用户获取在线信息的首选入口。

Source:https://www.seroundtable.com/chatgpt-search-marketing-share-38442.html

面对 AI 带来的冲击，谷歌并未停滞不前。2024 年，它发布了多次重大算法更新，重点提升内容质量和用户体验——不少站长精心经营多年的网站也因此受到影响，成为算法调整的“牺牲品”。与此同时，谷歌也积极拥抱 AI，将生成式 AI 集成进搜索结果，帮助用户更高效地获取答案。

凭借稳定的基本盘和持续的技术投入，谷歌在未来几年内作为全球搜索入口的主导地位，仍难以被撼动。

AI搜索什么时候会取代传统搜索

尽管当前 AI 搜索的体量仍远不及谷歌，但其增长速度极快。根据下图预测，到 2028 年，更多用户将通过 AI 搜索而非传统搜索方式访问网站。

数据显示，通过 AI 搜索带来的用户，其平均转化率是传统自然搜索的 4.4 倍。这是因为相比传统搜索，LLM 能够一次性为用户提供做出决策所需的完整信息，减少了跳出和犹豫。那么如此看来现在我们是时候开始认真布局 GEO（生成式引擎优化）了。

AI 搜索的迅猛发展让很多人感到焦虑，大家都想尽早在这场新搜索变革中抢占先机。

不过先别急。从目前的实践来看，GEO（生成式引擎优化）还没有形成一套独立、成熟的体系，而且——你可能会感到意外——很多情况下，其实并不需要为 AI 搜索单独做优化。

以谷歌为例，在 2025 年 4 月于西班牙马德里举办的 Google Search Central Live 大会上，谷歌官方明确表示：站长不需要为 AI 搜索做额外优化，按照现有的 SEO 最佳实践来做就足够了。

你可能会问：这是谷歌的说法，那像 ChatGPT 这类基于大语言模型（LLM）的 AI 搜索也是一样的逻辑吗？

实际上，从大量案例和数据来看，结论也很接近。根据研究，在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 给出的回答中，引用的内容绝大多数都来自于 Google 或 Bing 的高排名页面。AI 的答案很多时候甚至会直接照搬搜索排名第一的内容，或者将多个高权重网页内容进行整合。

比如在一项实验中，研究者发现：87% 被 GPT 引用的网站，正好是 Bing 搜索结果中自然排名第一的页面。仔细想想这也并不奇怪，因为 ChatGPT 主要基于 Bing 的数据训练，而 Gemini 和 Perplexity 则更多参考 Google 的索引内容。

所以可以看出：AI 搜索和传统搜索引擎在“优质内容”的判断标准上高度一致。如果你的网站能被搜索引擎认可，出现在 AI 回答中的概率也就更高。至少是在当下SEO 的重要性，并未消失。

Resource: https://www.seerinteractive.com/insights/87-percent-of-searchgpt-citations-match-bings-top-results

那些可以让你网站更有可能出现在AI回答里的事

所以绕了一圈结果我什么都不用做吗，那浪费我几分钟看你前面这么多干嘛，别急，我知道你有句MMP，但是可以等等再说。

虽然不用针对AI搜索做单独的优化，但是根据过往的实践，如果你在做好SEO的同时能更多的注重下面这些环节，就能增加你的网站在AI搜索结果里出现的概率。

一、优化文章结构

我们需要对文章结构进行优化，这样可以增强文章可读性的同时，提高 AI 理解和抽取信息的效率：

• 标题用问题的方式写：将 H1、H2、H3 写出用户搜索习惯的问题形式，比如“Who are the best short video editing tools?”，然后在下面直接给出简洁明了的回答。

• 文章开头加 TL;DR 摘要：TL;DR（Too Long; Didn’t Read）是一段放在开头的简洁摘要，用一句话快速说明文章讲了什么，方便读者和 AI 快速判断是否值得继续看。

• 排版要清晰、可扫读：使用列表、编号、表格等结构，让用户在浏览时能快速抓住关键信息

• 一段只说一件事：每段聚焦一个问题，讲清楚、讲透，避免泛泛而谈。

上述调整不仅让读者更容易理解你的文章，也能极大提升 AI 抽取信息的准确率，让你在生成式搜索里更容易被引用。

二、文章主题聚焦

主题越聚焦，文章越具体，越容易被 AI 选中。别想着写一篇“大而全”的雄文，围绕一个点讲透，效果会更好。

• 针对特定人群：比如，别写“Best CRM”，而是写“Best CRM for B2B SaaS companies with 50-200 employees”，这样更精准，目标更明确。

• 布局长尾关键词：和SEO的策略一样，避免和热门关键词正面硬拼，转而锁定那些“高意向、低竞争”的长尾词。比如“marketing automation for manufacturing companies in the Midwest”比“marketing automation”更具优势。

• 展示真实使用场景：结合产品的实际使用场景描述，最好配上图片或视频，真实自有千钧之力。
  
  

三、创作有独创性的内容

不管是在传统搜索引擎还是AI搜索里，原创的内容总是更受欢迎，AI让现有信息整合变得非常简单，因此如果你的内容和互联网的同主题的内容没有太大的区别那么就很难被引用，相反如果你的内容有独创性那么被AI引用的概率就大大增强：

• 引用独家数据：在文章中引用一手数据，这些数据可以来自于你们公司对过往销售数据的复盘，或者是对网站用户行为数据的分析，另外用户发反馈和公司产品表现也是很好的数据来源。总之，尽量保证这些数据是互联网上没有的。

• 展示真实客户案例：展示真实的客户使用案例，尽可能的透明和具体，最好在案例中引用客户所在的真实的公司，增加可信度。

• 提供独特观点或视角：对常见的问题提出不同的看法或者是独特的视角，而不是重复互联网上现有的内容，这也是内容独特性的一种体现。

• 表达立场：中性、模糊的内容很容易被忽略，反而是有主张、有锋芒的内容更容易被引用。

  
  

四、让品牌被更多的看到

AI 不仅看内容本身，还关注背后品牌的可信度。品牌可信度越高，内容越容易被引用和信任：

• 品牌+问题+解决方案：写内容时多提自家品牌，结合具体问题展示你的解决方案。比如你是定制包装工厂，在介绍包装流程时可以写：“X品牌专注于小批量包装定制，满足客户个性化需求。”

• 争取在社区平台的曝光：让品牌出现在 Reddit、Quora、G2 等社区网站上，这些平台的内容常被 AI 采纳。

• 赢得行业专家的背书：争取网站被行业KOL或者是权威网站提及，提升品信任度。
  

AI经常会直接引用搜索引擎中（Google/Bing）中排名靠前的列表型文章的标题、榜单或者表格等内容，所以尽量争取让自己的品牌在自己的在这些榜单中出现。怎么做呢，无非就是两种方法，第一种自己写列表型文章让文章排在搜索结果前列，第二种联系排在前面的列表型文章的站长通过付费或者其他合作方式让对方把你的网站加进去。

六、让品牌被权威知识库提及

大多数的大语言模型都会使用Wikipedia、StackOverflow、PubMed、Wikidata这样比较可信的知识库进行训练，因此网站被这些知识库引用会增加你的网站被AI采纳的可能性。

七、提升品牌声誉

AI在回答时会优先推荐声誉良好的品牌，所以我们需要维护品牌在互联网上的声誉。在向列表型文章、维基百科提交自己的网站时我们需要尽可能的在描述里提及公司的成就比如公司规模，用户体量，产品使用情况等。

另外我们也要注意维护第三方评价平台比如GMB(Google My Business)和Trustpilot上的用户评价，如果在这些第三方网站上我们的品牌评分过低也会降低品牌被AI回答提及的概率。

八、关注社交情绪

社交情绪，简单说就是用户在社交平台上对你品牌的整体印象。AI 会通过分析这些内容中的用词和语气，判断一个品牌是否值得被推荐。

目前来看，只有 ChatGPT 在生成建议时部分参考了社交情绪，但专家普遍认为，随着大模型获取更多社媒平台数据，这将成为未来的重要参考指标。

那我们要怎么知道品牌在社交平台上被如何评价呢？其实已经有不少现成工具，比如 Brand24、Mention、Talkwalker 等，随便一搜就能找到。

看了这么多，是不是觉得眼熟？其实大部分做法，都是 2024 年谷歌算法更新后，网站运营人员本来就需要做的。我们只需要在内容创作的细节和站外策略上稍作优化，就能更容易被 AI 采纳和推荐。

总结

AI 的发展日新月异，这是大势所趋，谁也挡不住。但在这场变化中，有些东西始终不变：用户依然有搜索需求，依然渴望高质量、有用的答案。变的，是搜索结果的呈现方式，以及用户和搜索结果之间的交互逻辑。

所以，持续创作能真正解决用户问题的优质内容，仍然是我们的核心人物。而“什么样的内容是满足用户搜索意图的内容”，这个在当今这个节点似乎也越来越清晰。

不知道为什么写到这里脑海里浮现了一位长者在2001年在文代会联欢上指挥大家唱《毕业歌》的场景。

“巨浪、巨浪，不断地增长”

当巨浪来临时，希望我们能站在潮头，在浪潮奔涌中驶向更广阔的大洋。

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