核心要素
网站架构模式
分层
分割
分布式
集群
缓存
异步
冗余
自动化
性能
用户视角：响应时间，优化手段：（浏览器优化，页面布局，压缩文件，http长链接），CND，反向代理 开发人员视角：系统延迟、吞吐量、稳定性。优化手段：缓存，异步，集群，代码优化 运维视角：基础设施性能 资源利用率。优化手段：定制骨干网络、定制服务器，虚拟化
系统吞吐量和系统并发数， 以及响应时间的关系可以形象地理解为高速公路的通行状况: 吞吐量是每天通过收费站的车辆数目(可以换算成收费站收取的高速费) ， 并发数是高速公路上的正在行驶的车辆数目，响应时间是车速。车辆很少时， 车速很快， 但是收到的高速费也相应较少; 随着高速公路上车辆数目的增多，车速略受影响，但是收到的高速费增加很快; 随着车辆的继续增加，车速变得越来越慢，高速公路越来越堵，收费不增反降; 如果车流量继续增加，超过某个极限后，任何偶然因素都会导致高速全部瘫痪， 车走不动，费当然也收不着，而高速公路成了停车场(资源耗尽)。
web前端性能优化
应用服务器性能优化
缓存
网站性能优化第一定律: 优先考虑使用缓存优化性能。
代码优化
多线程 为什么要使用多线程，IO阻塞 与 多核CPU 理想的load 是：即没有进程（线程）等待，也没有CPU空闲 启动线程数= [任务执行时间/ (任务执行时间-10 等待时间)J xCPU 内核数 资源复用 这个很常见，各种池（pool）：线程池、连接池
高可用
应用层高可用
session绑定：利用负载均衡的源地址Hash 算法实现，负载均衡服务器总是将来源于同一IP 的请求分发到同一台服务器上 用cookie记录session：Cookie是存放在客户端（浏览器）的，在每次访问的时候带上cookie里面的信息即可 专门的session服务器：将应用服务器的状态分离， 分为无状态的应用服务器和有状态的Session。简单的方法是利用分布式缓存、数据库（redis）来实现Session服务器的功能
服务层的高可用
分层管理 超时设置 异步调用 服务降级，包括：拒绝服务，高峰时段，拒绝低优先级应用的访问；关闭服务，关闭某些不重要的功能 幂等性设计，方便失败时重试
数据层的高可用
伸缩性（Scalability）
应用层的伸缩性
缓存的伸缩性
数据层的伸缩性
可扩展性（Extensibility）
分布式服务
分布式服务治理框架
服务注册与发现 服务调用 负载均衡 失效转移：分布式服务框架支持服务提供者的失效转移机制， 当某个服务实例不可用， 就将访问切换到其他服务实例上，以实现服务整体高可用。 高效远程通信 整合异构系统 对应用最小侵入 版本管理：分布式服务框架需要支持服务多版本发布， 服务提供者先升级接口发布新版本的服务， 并同时提供旧版本的服务供请求者调用， 当请求者调用接口升级后才可以关闭旧版本服务。 实时监控
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