近期金融业务完成了反馈态和空状态改版，用AI工具串联完成了从IP人格化文案到品牌视觉落地的完整链路。过程中最深的体会是：AI真正的价值不在于替代设计，而在于释放设计师对用户情绪管理的把控能力。 在借贷这类高敏感性场景中，一个加载动画的迟疑、一句提示文案的冰冷，都可能成为压垮用户信任的一根稻草。而这次我们用AI做到的，让每个“时刻”都成为与用户建立情感连接的契机。
金融产品的特殊性在于，用户在与钱相关的场景中始终处于高警觉状态。数据显示，在借贷类App中，空页面停留时长超过3秒的用户流失率会大幅增高，
所以，反馈状态和状态需要实现三重平衡：
信息明确性：避免使用模糊性，以及过于负面的词汇
品牌渗透性：通过IP形象降低功能界面的迷失感和冰冷感
情绪安抚性：用场景化比喻缓解焦虑（如“账单正在赶路中”替代“加载中”）
这要求设计师既要有用户心理洞察，又要具备跨工具协作能力——而这正是AI可以破局的关键点。
Step 1 IP人格化文案生成
通过约束性提示词工程，让AI输出符合金融场景特质的文案：
输入框架：
业务定位：金融借贷场景
受众特征：高敏感、高隐私人群
IP人格特征：亲和、可靠、热心
约束条件：禁用绝对化承诺 规避监管敏感词
原提示：审核中
AI输出：潮起潮落，我们一起等待曙光
这里以deepseek为例，收敛金融场景，如无数据、无结果、异常错误等空状态，成功、失败、审核中等反馈结果，筛选并沉淀符合业务场景和IP定位的情感化语料库。
素材源准备：造型简易，可用3d软件或2d转3d完成
数据集处理：多角度数据集生产，Tag分类与调整，训练集参数调整
模型测试：XYZ模型测试，loss值测试
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